高通侯明娟：生成式 AI 为数字娱乐创造新动能

7 月 27 日，2023 中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）高峰论坛在上海举行。在论坛的“科技 × 价值 融创共生”上午板块，高通公司全球副总裁侯明娟发表主题为“移动科技创新，引领数字娱乐经济发展”的演讲。演讲全文如下：

各位嘉宾，大家早上好，我是高通公司侯明娟，很高兴能够再次来参加中国国际数字娱乐产业大会。今年大会的主题是“重构数智生态，捕捉变局价值”，这非常贴合当下的数字娱乐产业环境。那么接下来，我就想和大家分享一下，高通是如何通过移动科技创新，持续赋能数字娱乐产业发展，并挖掘未来数字娱乐产业价值的。

行业研究机构的报告显示，当前移动游戏发展势头强劲，并且在整体游戏市场中占据主流。纵观全球，2022 年移动游戏的销售营收占游戏市场的 50%，从 2015 年至 2022 年，市场规模扩大 4 倍。在中国，移动游戏的销售营收在游戏市场中的占比更是达到 73%，从 2015 年到 2022 年，市场规模足足扩大了 6 倍。

聚焦移动游戏产业，轻巧便携的移动设备是玩家们的游戏神装。骁龙作为 Android 顶级体验的代名词，持续为智能手机带来强劲性能，并提供全方位、不断迭代升级的顶级移动游戏体验，引领移动游戏创新。

去年底，高通发布了全新旗舰移动平台 —— 第二代骁龙 8，助力各大终端厂商陆续推出支持顶级数字娱乐体验的旗舰智能手机。

凭借强大的性能和全方位极致优化，第二代骁龙 8 发布至今已经成为旗舰终端的首选平台，目前已经赋能了在国内面市的 30 多款旗舰机型，为用户带来了出色的数字娱乐体验，并收获用户的广泛好评。

我们专门面向游戏优化的 Snapdragon Elite Gaming 特性，持续演进，为第二代骁龙 8 出色的游戏体验提供坚实的基础。第二代骁龙 8 上支持的创新游戏特性包括：基于硬件的实时光追以及对全新 Vulkan 1.3 API 的支持等等，此外在 GPU 部分还带来较前代平台高达 45% 的能效提升；凭借游戏后处理加速器可让性能提升高达 75%。骁龙移动平台还在全球率先支持基于移动端优化的 UE5 引擎，让玩家能够在游戏中体验逼真的人物角色。

第二代骁龙 8 是首个支持基于硬件的实时光追的骁龙移动平台，由光追技术展现出的光线效果令人震撼，用户可以在手机上体验到，在光滑表面上精确地反射和逼真地投射阴影渲染等图形效果。

凭借第二代骁龙 8 上全新高通 Adreno GPU 带来的强大性能，去年底平台发布时，高通便与网易合作，率先在《逆水寒》手游中展示了手机光线追踪功能，带来栩栩如生的画质，呈现逼真的光线反射、折射，以及柔和的阴影等，让震撼人心的视觉效果成为可能，为玩家打造更具真实感的武侠开放世界。

今年生成式 AI 的极速发展受到了广泛关注。而实际上，早在此之前，我们便深刻意识到 AI 对于用户体验的重要性正在日益加深，并努力推动终端侧 AI 体验进入到下一个关键阶段。第二代骁龙 8 便是一款专为 AI 打造的重磅产品，搭载了我们最先进的高通 AI 引擎，为整个系统提供开创性的 AI 技术。自推出以来，第二代骁龙 8 便收获行业广泛认可，获得了 CES 2023 创新奖、世界移动通信大会 GTI 2023 移动技术创新突破奖。尤其是在 AI 领域，在本月稍早结束也是在上海举办的 2023 世界人工智能大会上，第二代骁龙 8 的高通 AI 引擎荣获 2023 WAIC 顶级奖项 —— 卓越人工智能引领者奖。

基于强大的 AI 实力，除了发布时强调的 AI 体验，我们还在不断提高第二代骁龙 8 的体验上限，持续引领终端侧 AI 创新。我们已经在搭载第二代骁龙 8 的终端上，展示了全球首个 Android 手机上的 Stable Diffusion 终端侧演示。用户输入类似于屏幕上方的文本进行查询，高达 10 亿参数的模型就能开始运行，并且完全在手机上进行计算，就能生成一张图片，即便在飞行模式下，也能够完成；也就是说，无需从网络上获取任何信息或数据，就能做到这一点。在随身携带的设备上高效运行庞大的生成式 AI 基础模型，这就是终端侧 AI 带来的全新体验。

实现上述出色端侧 AI 性能的核心，是高通 AI 引擎，它由多个硬件和软件组件组成，用于在骁龙移动平台上为终端侧 AI 推理加速。它采用异构计算架构，包括高通 Hexagon 处理器、Adreno GPU、Kryo CPU 和传感器中枢，共同支持在终端上快速而有效地运行 AI 应用程序。

基于高通“统一的技术路线图”，高通 AI 引擎能够在我们的汽车、移动终端、XR、PC 等几乎全部产品线中发挥作用。

如今生成式 AI 已经成为全新技术前沿。语音生成文本、文本生成语音、文档创建，以及像刚刚演示的 Stable Diffusion 那样的图像生成，甚至视频生成等全新 AI 用例，都正在带来新一轮体验革新，并为数字娱乐发展提供了新的可能性。

那么如何让上述生成式 AI 应用实现规模化扩展呢？高通认为，终端侧 AI 是关键。手机作为高度个性化的设备，能够通过生成式 AI 成为消费者真正意义上的数字助手。再以骁龙本举例，在 PC 上，生成式 AI 能够基于视频会议的语音转录内容，制定任务清单，并自动生成完整的演示文稿直接供用户使用，使生产力能够成倍增长。

再比如，在 XR 方面，生成式 AI 能为元宇宙内容建设带来巨大前景。生成式 AI 有潜力普及 3D 内容创作，比如赋能内容创作者使用如文本、语音、图像或视频等各种类型的提示，生成 3D 物体和场景，并最终创造出完整的虚拟世界；将能够基于简单提示进行定制和优化，助力 XR 设备为用户创造完全不同的独特虚拟世界体验，这些进步都将变革用户在 XR 设备上创造和体验沉浸式内容的方式。

在终端侧运行 AI，能够在全球范围带来成本、能耗、个性化、隐私和安全等优势。我们认为，通过将终端侧 AI 和云端 AI 有效结合的混合 AI 架构，即在云端和边缘终端之间分配并协同处理 AI 工作负载，能够实现更强大、更高效且高度优化的 AI。高通正在引领混合 AI 愿景的实现，通过无线连接、高效计算和分布式 AI，释放生成式 AI 的无限潜力。

我们注意到，在实现更高准确度和更好 KPI 的同时，生成式 AI 模型正变得越来越小。目前，我们已经能够支持规模超过 10 亿参数的模型在终端侧运行；未来几个月内，超过 100 亿参数的模型将有望在终端侧运行。这也是为什么我们相信，随着时间的推移，我们可以在终端侧更好地实现各种体验的另一个关键因素。而这确实将改变人们的互动方式，并为数字娱乐经济发展创造新的动能。

一直以来，中国产业界都积极拥抱新技术、新趋势。自 5G 商用以来，中国的 5G 部署规模领先全球。电竞产业作为数字体育经济的新形态也实现了飞速发展。伴随生成式 AI 这一全新技术趋势的出现，高通凭借在移动领域的三十余年的技术积累，和对于 5G、游戏和 AI 领域的持续投入，我们希望与广泛的合作伙伴一起，利用高通的技术创新，持续助力和推动数字娱乐行业释放更多潜力。以上就是我今天的分享，谢谢大家！