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同样是面部解锁,安卓到底哪里不如苹果?(视频/组图)

2019-02-26 来源: 差评 原文链接 评论5条

自从苹果大手一挥,砍掉了指纹解锁,千篇一律的刘海屏在市场上如雨后春笋般涌现。

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从商业角度说,这样做其实也没什么,手机厂商也要恰饭的嘛,哪个样式火我卖哪个,苹果长啥样我也长啥样。

在外观上可以 “ 深度借鉴 ” ,但是对于面部解锁这个核心技术,苹果是不会大方分享的。

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不过在行业内,面部解锁的技术早已经是公开的秘密了,简单说来分为三种,近红外人脸识别,3D 结构光, TOF 技术。

说穿了,这三种技术的本质其实都是红外光,但科技含量天差地别。

苹果作为手机界的标杆,用的自然是最贵,分辨率最高的 3D 结构光的技术。

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这项技术的要点,在于前置传感器中的点阵投影器,它会向使用者的脸投射出 30000 个追踪点。

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再用红外相机将这些点的位置拍下来,结合算法,能很快得出人脸的 3D 数据。

这项技术确实很香,它能在几秒之内扫描完人脸,做出判断,又有着指纹识别的安全性,能够直接运用于手机支付,在手机市场创新乏力的氛围下,友商不可能不眼红。

但由于平台的限制,基于安卓系统的其他手机厂商并没有办法直接移植过来。必须去研究一套新的算法来匹配。

三星和华为就自己开发了安卓环境下的结构光算法,为了避免 “ 橘逾淮为枳 ” 的尴尬,他们不得不在这上面砸重金,来达到苹果的水准。

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但不是谁都有这个开发经费的,为了在短时间内快速抢占市场份额,就有厂商把目光瞄向了近红外人脸识别这项现成的技术。

相较于 3D 结构光,近红外人脸识别就是个弟弟,他没有办法在三维下建模,只能基于二维平面进行比照校准。

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简单来说,它就是阉割了点阵投影器的 3D 结构光, 只要是红外摄像头能识别的照片,就可以解锁手机。

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显然前两种都不是未来安卓阵营手机,面部识别方案的最优解。

这就出现了第三种方案 TOF。

TOF 是 Time Of Flight( 飞行时间 )的缩写,这是一项深度摄像技术,原运用于航行中的测算距离测算。

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提到这项技术,就不得不说到苹果的老对手微软,相信不少老玩家都还有印象,微软当年推出了一款名为 Kinect 的外设。

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作为 xbox 360 的体感设备,这款设备内置的深度摄像头,通过捕捉用户的动作,经过一定的算法处理,能实时的将动作实时反应到游戏画面中。

通过激光投射出的随机光斑,来记录下物体进入空间时的变化,从而判定物体的位置与形态。

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是不是听着很眼熟?

这项名为编码光的技术其实就是 3D 结构光的前身,但是由于在开发的初期并不成熟,微软在二代产品时,就放弃了这个方案,全面转向了 TOF 。

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TOF 相比 3D 结构光适用环境更广,算法上更为讨巧,它依据物体形态的差异,测算点红外光折返传播的时间,从而模拟出整个物体的三维形态。

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同等光线环境下, TOF 的表现更为出色,红外响应时间更短,抗干扰性强,且功耗更低,远距离和复杂光线下的表现均要好于 3D 结构光。

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有意思的是,苹果在微软之后还是选择了分辨率更高,价格更贵的 3D 结构光。

不知道这其中有没有什么 PY 交易。

iPhone X 出来的时候,就有人讽刺说,苹果这是在刘海里安了一台 Kinect 。

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不管怎么说,微软在动作捕捉和面部识别方面,确实是走在了前头。

OPPO , VIVO,荣耀,小米,等国内大厂也已经吃上了这波技术红利,纷纷推出了以 TOF 为卖点的产品。

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随着感应元件越来越轻量化, TOF 已经能够在大多数的智能机上搭载。在即将到来的 5G 时代,拥有着很大的发展前景。

结合 5G 的传输速率与低延迟,全息通话这样在以前只能在科幻电影中看到的场景,也可以轻松实现。

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脸部识别的人脸,可以直接扫描出的模型,而且精度感人。

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召唤一个虚拟歌姬在身边也不是什么大问题。

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而作为各大安卓厂商的决策者来说,在手机硬件极端同质化的大环境下,要不要继续做苹果的跟屁虫,这已经是一个不得不思考的问题了。

至少已经有人敢于打破这个秩序,另立新王了。

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最新评论(5)
果绿
果绿 2019-02-26 回复
一匹馬和一輛小轎車的區別
詩詩詩Sq-
詩詩詩Sq- 2019-02-26 回复
Kinect部门解散时 有不少人员投奔了苹果
sinoo123
sinoo123 2019-02-26 回复
三星开创了虹膜解锁先和吧。
清泽泠
清泽泠 2019-02-26 回复
苹果3D结构光的工作时间不对,他不是几秒,而是1.2秒内完成投射,建模,识别,对比,反馈结果!这点上华为要比苹果厉害一点,华为的这个步骤是0.6秒~oppo和小米的3D结构光不知道是多久
ImAsia
ImAsia 2019-02-26 回复
安卓已经从跟屁虫变成了引领者


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