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年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图)

2023-08-07 来源: 华尔街见闻 原文链接 评论0条

2023年,高校应届毕业生陆续奔入职场。

不同专业知识背景的应届生,工资待遇可谓千差万别,背后与两个字密切相关——赛道!

以前应届生在求职期间,运用各种办法和资源,“挤破头”涌入金融行业和互联网大厂,拼尽全力以求成为“金领”。

如今,“金领”成色难待,应届生薪酬最高的赛道还是金融吗?

答案似乎不是,又似乎脱不了干系·····

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 1哪个赛道人气高?

近日,中国一家知名的招聘平台对2023年应届毕业生的就业情况和薪酬,做了一番梳理。

该平台根据当前经济增长点,将相关新兴产业细分为十余个赛道,并观察就业增长的势头。

其中,人工智能(AI)大模型领域的“职位供给”最多,领先于生物技术、物联网芯片、新能源、新能源汽车、游戏、智能制造等其他热门赛道。

数据还显示:与2022年同期相比,2023年的AI大模型应届生职位同比增长超170%,这是今年面向应届生新发职位同比增长最多的赛道。

增幅其次高的是新能源和新材料。

所谓AI大模型,即“人工智能预训练大模型”的简称,即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。

通俗地解释:AI大模型相当于“超级大脑”。

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 2年薪有多高?

上述招聘平台调研发现:2023年应届生年薪最高的赛道依次为智能制造、AIGC、AI大模型位居前三,年薪分别为33.02万元30.36万元、27.99万元。

果然还是AI和人工智能方向。

其中,AIGC指人工智能自动生成内容,亦称“生成式AI”,是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式,这与2022年末ChatGPT风靡全球有密切关系。

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 3具体岗位是何?

热门赛道的背后,是具体的一个个岗位。

这份报告显示:AI大模型的新发应届生职位中,占比最多的是算法工程师;

而该赛道招聘平均年薪最高的职位是深度学习,应届生平均年薪达到41.89万元。

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 4

在高学历、高薪酬的“博士就业岗位”方面,AI大模型也尽显吸引力。

报告统计称:2023届博士应届生需求增长最多的前十大新赛道中,AI大模型占据第一名,同比增幅高达430%。

此外,AI大模型涉及的岗位还包括产品经理、售前技术支持、以及自然语言处理,应届生招聘年薪在25万元-29万元区间。

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 5“量化大厂”是雇主代表

据公开资料,提供AI大模型职位的公司通常有如下类型:

其一,平台型的科技巨头,俗称“科技大厂”;

其二,人工智能服务提供商;

其三,科研型机构;

其四,投资机构,特别是量化策略的买方机构。

而且,量化私募机构可能越来越成为其中重要的雇主。

这是因为,一方面量化投资机构与互联网大厂在某些岗位上需求相似。

九坤投资的创始人王琛当年曾对资事堂表示:九坤投资的定位也是一家科技型公司,旗下IT团队和AI团队除了从校园招聘应届生,亦从互联网行业“大厂”——一线互联网公司,甚至也包括美国的谷歌、脸书等公司招揽AI人才。

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 6

而最新招聘信息显示,九坤投资最新的校园招聘信息中,也有“AI算法研究员”职位,工作职责就是挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法,要求应聘者熟悉机器学习分支领域。

再如另一家量化大厂幻方,最新发布深度学习研发工程师的招聘信息,同样要求应聘者了解机器学习(深度学习)的各类模型。

不过,发布上述招聘的实体机构并非幻方的资管部门,而是幻方旗下的研究机构——杭州幻方人工智能基础研究有限公司。

可以看出,量化大厂参与争抢AI大模型人才,不仅仅用的资管品牌,也直接运用了旗下“科研单位”。

年薪30万,应届生薪酬最高赛道曝光!量化私募“出力”了?(组图) - 7什么专业背景能入选?

量化大厂的高薪酬,叠加最新的科研方向,创设的岗位自然引人关注。

但要入职这些量化私募机构也不是那么容易。

首先,专业背景就是关键的“前提条件”。

依据量化大厂发布的招聘信息,我们总结看到如下特点:

其一,需要具有理工科专业背景,包括数学、统计学(基础学科)、计算机(应用学科)。

其二,有顶级AI会议论文发表经验或开源项目贡献经验者优先。

其三,并不要求有金融学科背景。

而从业内沟通看,仅仅具有上述学业背景可能并不足够。

在一家投资机构里,对投资市场的热情,对数据的敏感,在投资体系内个人位置的理解,都决定着应聘者能否最终获得上述岗位的青睐。

某种程度上,量化私募大厂都希望能“栽下梧桐树”,但也需要是适合的“凤凰”才能真正栖身其中,安身立命。

本文不构成个人投资建议,不代表平台观点,市场有风险,投资需谨慎,请独立判断和决策。

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