天玑9400：顶级SoC芯片设计思路解构（组图）

10月9日，联发科技（MediaTek）发布旗舰5G智能体AI芯片——天玑9400。这款芯片备受业界瞩目。

天玑9400沿用了CPU全大核架构设计方向：1个超超大核+3个超大核共同组成性能核心，配以4个超大核能效核心。其中的1个超超大核，是由其前代芯片4个超大核中的1个升级而来。

大量的用机经验告诉我们，参数不能代表体验。显然，天玑9400同样“不唯参数论”，联发科技认为，参数最好看，并不一定等于性能最强，更不等于体验最佳。   

性能最终要为体验服务，因此性能并非核心重点，体验才是。

对于天玑芯片的设计思考，联发科技高管在媒体会上表示，要先确定（用户）要什么，然后再去选择怎么做，想要同时有低能耗和性能领先，但不去追求极致的IP频率，这个目标要靠新的CPU全大核架构实现。

在这种设计思路引导下的天玑9400，整体性能升幅很可观，能效表现更是惊艳。

这种平衡性，对端侧AI极为有利：天玑9400在端侧AI方面的技术水平因此达到了惊人的程度：摆脱此前必须依赖云侧训练的过程，在端侧就能完成全部训练，这对C端用户的应用体验而言，进步巨大。

这样的技术成就，并非仅限于技术本身所具有的意义，更涉及到联发科技的智能化深度布局。通过做端侧训练，带给消费者“越来越懂你”的智能化体验，也是联发科技智能化布局的一部分。

何以主频非顶级？

天玑9400采用台积电第二代3nm制程工艺，CPU则采用第二代全大核架构：用了1个超超大性能核心，再配以3个超大核性能核心和4个超大能效核心，频率也做了程度不等的升级。

什么是超超大核？

本代旗舰芯片的CPU，将天玑9300的4个超大性能核心中的一个，升级成Arm今年最新推出的Cortex-X925核心（主频3.62GHz），另外又配置了3个Cortex-X4超大核（3.3GHz），以及4个Cortex-A720大核（2.4GHz），单核性能相较天玑9300提升35%，多核性能提升28%。

这些都是大核，其中的Cortex-X925因为主频为3.62GHz，IPC（每时钟周期指令数）达到PC级，故而可称之为超超大核。   

Cortex-X925主频虽然有3.62GHz，但与高通即将推出的骁龙8 Gen 4的CPU超大核主频相比，有所不如。

没人会怀疑联发科技的芯片设计能力，故而，联发科技为什么这么设计？

华尔街见闻了解到，联发科技在做芯片设计时，对于CPU的IP选择，并不是“非最强不用”。

联发科技实行了“以果为因”的倒推策略，即以终端用户需求为导向，比如在重载场景、中载场景或轻载场景中，用户的最优体验应用需求是什么，以此选择合适的IP和定频，优化性能和功耗。

所谓IP，在芯片领域，特指具有特定功能、可重复使用的IC设计模块。这些模块已经过验证，设计方能直接用在芯片设计工作中，从而缩短设计周期，降低研发成本，提高设计成功率。

Cortex-X925是Arm新近推出的、具有强悍性能的旗舰IP，是一款基于Arm v9.2-A架构的高性能（最高提升150%）、低功耗（最高提效30%）处理器核心。

在Geekbench 6.2基准测试中，Cortex-X925实现了15%的IPC性能提升，达到了PC级水准，适用于高性能和异构计算场景，尤其适合AI、高清视频处理等资源密集型任务。

对于此次天玑9400为何没有将频率推升到非常高，联发科技表示，只要实现与终端需求能匹配的性能，CPU的内核主频本身不是重点；若有个很好的（CPU）架构，即使采用相对低频的内核（好处是功耗更低），照样能实现能满足需求的性能。

自从摩尔定律放缓，IC性能就开始存在高度冗余，俗称性能过剩。因此，如何实现兼顾性能和功耗的平衡，达成优异体验的设计目标，与芯片设计者对“用户要什么”的洞察和理解密切相关。

天玑9400沿用的全大核CPU架构设计，除了Cortex-X925超超大核（核心是PC级的IPC性能提升），其余IP没有全部采用Arm全新推出的产品，比如没有采用最新的A725，反而继续搭载了老的A720，也是出于同样的思考。   

什么是美？和谐就是美，协调就是美。同样，什么是好的体验？这需要适当的取舍，合适的、高度匹配的取舍组合——天玑9400采用“大底”、适合的频率和低压，这些就是好体验的本源。

事实也是如此，没有采用极高IP主频的天玑9400，采用的CPU全大核架构和提升IP的IPC性能，故而竟在CPU、AI（NPU）、GPU、Modem和Connectivity（连接）等方面，都实现了架构层级的性能提升。

实现完全端侧训练的意图

性能更强，功耗更低，对智能手机未来的体验革新——端侧AI应用，极为有利。

联发科技对天玑9400的官方定义是“旗舰5G智能体AI芯片”，AI性能和能效有显著提升：大语言模型（LLM）的提示词处理性能提升80%，功耗节省35%。

在天玑9300实现极速端侧AI大模型终端无延迟优异体验的基础上，天玑9400将传统AI应用程序升级到体验更好的智能体AI应用，同时也为万千AI创新应用构建了面向未来的智能计算底座。

作为联发科技推出的第二款旗舰AI芯片，天玑9400的AI训练成功摆脱了对云侧的依赖，实现完全的端侧训练，而无需联网，C端用户的应用体验，因此会有极为明显的良好感受。这能凸显AI手机与传统智能手机的巨大差异，以及突破这种市场缺憾的核心要素。

天玑9400搭载了生成式AI引擎：联发科技第八代NPU 890，拥有出色的生成式AI性能：支持端侧LoRA训练和端侧高画质视频生成，两者都是业界首发。   

其中，对于用户来说，前者带来的直接好处，是能保护个人隐私，因为个人数据不必上传到云端；后者得益于全新时域张量（TemporalTensor）硬件加速技术和全新高画质Diffusion Transformer（DiT）模型的技术能力，实现了从生成图到视频的巨大跨越。

华尔街见闻注意到，天玑9400集成MediaTek天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine），能将传统AI应用程序升级为更先进的智能体化AI应用。

比如，利用用户晚上睡觉的6个小时，通过天玑9400 NPU的训练能力，可以让手机去做一些低功耗训练；当用户睡醒时，手机就会更懂用户一些。长期如此，用户的手机就会变成他的个人智能体。

智能体化AI技术能力，这是天玑9400带来的生成式AI技术能力的进化。

联发科技在发布会现场，演示了搭载天玑9400的终端设备，用天玑AI智能体化引擎完成KFC的自动点餐功能。这就与以往的传统AI能力不同，这相当于智能终端变成了个人AI智能体——智慧化的AI助手。

当然，要实现更多的即时功能，满足用户对于衣食住行和娱乐等多方面的需求，需要天玑生态支持。但在技术角度，联发科技展现了构成个人AI智能体必要的技术能力，这是未来天玑AI生态的基础。   

目前，联发科技正在积极与开发者合作，为 AI智能体、第三方应用程序和大模型之间提供统一的标准接口，实现AI跨应用串联，从而高效地运行边缘AI计算和云服务，最终目的是缩短AI产品的开发周期，有利于加速构建应用更丰富、体验更出色的天玑AI生态。

与亮点频闪的天玑9400技术能力相比，更重要的是联发科技设计SoC芯片的技术策略。

天玑9400实现完全的端侧训练，也是出于这样的考虑：提升用户体验。更深层的着眼点，这展现了联发科技在洞察了用户的AI需求之后，做出的个人智能体化的深度布局。

这也许就是生成式AI的真正意义，也是AI手机存在的真正价值：高度理解用户，每台手机都代表了高度的个人化和个性化，具有不可通用性和无可替代性价值。

当智能手机向智能体发展的趋势如潮涌动，联发科技选择了一条难而正确的路，就像发布会联发科技所讲的，路虽远，行则将至，而这种更坚定的长期价值，才是手机行业发展的源动力。

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