凌晨5点Meta血腥裁员，近4000人将失业！转身砸重金挖顶尖AI人才（组图）

Meta裁员风暴来袭，却又火速招募机器学习工程师，这场「冰火两重天」的大戏背后，是Meta怎样的战略布局？这一谜之操作的背后，Meta要在AI赛道搞什么大动作。

当地时间2月10日，Meta掀起一场裁员风暴，瞬间在行业内外激起千层浪。

然而，前脚Meta还在大刀阔斧地裁员，让无数打工人瑟瑟发抖；后脚就马不停蹄地「疯狂摇人」，加速机器学习工程师的招募。

对此，Meta表示，这是为了优化团队结构以及加大AI领域的投入。

来源：一亩三分地

Meta开启大裁员

今年1月，Meta就宣布了裁员5%的计划，也就是约3600名员工。

根据Meta人力资源副总裁Janelle Gale的备忘录，从本周一当地时间上午5点开始，Meta将正式向美国、欧洲和亚洲被解雇的员工发送邮件通知。

受影响的员工可以通过工作和个人电子邮件看到，在通知发出一小时内，他们将失去对公司系统的访问权限，同时，邮件中也会包含关于遣散费的信息。

德国、法国、意大利和荷兰等欧洲国家的员工因「当地法规」而免于被裁。

扎克伯格宣称2023年为「效率之年」，这一举措延续到了2025年。华尔街对Meta的策略给予了肯定，自2023年初，公司股价飙升，市值增加了超过1万亿美元。

裁员主要针对在绩效评估中「部分达到」或「未达到」评级的员工，这是Meta评估系统中最低的两个类别。

管理者必须确定12%-15%的员工符合这些评级标准。

据知情人士透露，被解雇的Meta美国员工将获得遣散费，包括16周的工资，以及根据工作年限额外增加的工资。

对一些Meta员工来说，此次裁员行动引发了焦虑情绪。

一些受到裁员影响的Meta员工表示，他们工作表现一直很好，所以对被裁感到十分意外。

有几位Meta员工表示，他们在去年的年中绩效评估中获得了积极评价，却在周一被裁掉了，对此感到措手不及。

一位受影响的员工表示：「收到裁员邮件时，我非常意外，因为我的工作表现一直很出色，过去六个月也没有任何业绩问题的迹象。」

有员工表示「马克（扎克伯格）正在制造恐惧，他正在营造一种你必须对他忠诚，否则就会被裁的文化」。

还有员工称现在在Meta工作「感觉就像生活在乔治·奥威尔的小说里」。

Meta表示裁员针对的是一直表现不佳的员工，但一些被裁员工之前的绩效评估结果很好，这让他们感到很不满。

Meta的内部指导意见称，如果仅从低评级员工中无法完成裁员目标，经理们可以将更高绩效的员工纳入裁员范围。

这一强制管理者将团队成员归入最低评级以进行裁员的做法，在管理层和普通员工中都引发了焦虑情绪。

他们写道「我完全不明白自己为什么会被裁，这肯定是搞错了。」

即使是表现出色的员工也在离职，仅仅因为要满足裁员配额而被裁掉，会对士气产生负面影响。

一些员工担心，被公开贴上「低绩效员工」的标签会影响未来的就业前景。

有网友调侃道，Meta元宇宙的失败，充分证明了扎克伯格的「low performance」。

加快AI工程师招聘

Meta首席执行官扎克伯格在1月份的内部备忘录中表示，他决定提高绩效管理标准，更快地淘汰表现不佳的员工。

这一裁员行动是Meta为了在全球人工智能热潮中击败OpenAI和DeepSeek等竞争对手而做出的企业人事结构调整的一部分。

近年来，Meta一直在通过裁员来降本增效，在22年和23年，Meta已经裁掉了数千名员工。

在宣布裁员的同时，扎克伯格还表示，Meta将在今年填补这些职位空缺，目前公司专注于在未来几周加速招聘机器学习工程师。

在给管理人员的信息中，扎克伯格表示，裁员将为公司创造员工总量上的空间，以聘用最优秀的人才。

商业化工程副总裁Peng Fan也在公司内部论坛上发帖称，Meta需要在2025年雇佣很多工程师，尤其要增加机器学习工程师，并计划在2月11日至3月13日之间进行机器学习工程师面试。

应聘者应具备处理推荐、分类和优化问题的行业经验，掌控机器学习全生命周期的能力，能够定义项目并引领团队共同完成。

机器学习工程师职责如下：

利用机器学习、数据回归和基于规则的模型，开发高扩展性的分类器和工具。提出、收集并整合需求，制定路线图。与工程团队协同完成代码交付。调整标准机器学习方法，以充分利用并行环境（如分布式集群、多核对称多处理器和GPU）。

这一岗位的基本年薪约为17.3-25.1万美元（126-183万人民币），另有奖金、股权和福利。

这表明Meta希望通过淘汰低绩效员工，引进在AI领域有专业能力的人才，优化团队结构，增强在AI领域的竞争力。

Meta计划今年在AI领域投入650亿美元，在激烈的市场竞争中占据优势。

国内AI人才位供不应求

除了Meta，国内这边对于AI人才的需求也是相当旺盛。

根据猎聘大数据研究院推出的《2025 AI技术人才供需洞察报告》显示，近一年产业界对于AI人才的需求主要集中在了算法工程师上（占比高达67.2%）。紧随其后的是图像算法（9.4%）、机器视觉（6.5%），以及两个新晋Top 5——深度学习（4.9%）和机器学习（4.2%）。

学历方面，算法工程师和深度学习硕博学历需求占比最高，均为50%左右。图像算法和机器学习对硕博学历的要求占比为40%左右。而机器视觉对硕博学历的需求相对较低，为23.39%。

薪酬方面，深度学习、机器学习年薪50万以上的职位最多，占比均超38%，算法工程师50万以上岗位占比为31.72%。机器视觉相对较少，为9.31%。

整体来说，AI技术人才具有年轻、学历高、重点院校出身、有硬科技专业背景的特点。

从近一年的AI技术活跃人才来看，30岁以下占比59.90%，其中25至30岁更是成为了中坚力量，占比高达38.33%。

AI技术人才普遍拥有较高的学历水平，重点院校出身者众多，硕博学历总计占比达72.99%（其中硕士63.93%、博士为9.06%），985/211院校占比47.86%。

随着AI技术日新月异的发展以及其与众多行业的深度交融，各行各业正面临着前所未有的深刻变革。这一趋势也昭示着，社会各行业对AI技术人才的需求愈发迫切。

报告显示，如今的AI领域正面临数百万级的人才缺口。在细分职能中，搜索算法和推荐算法的人才紧缺指数尤为突出，位居前两位。