千问，要用AI去拆滴滴的墙（组图）

AI 大战从红包、奶茶的小打小闹，来到了更实质性的阶段：打车。这两天，滴滴和千问再次开启撒钱模式，为了宣传自家最新的 AI 打车功能，铆足了劲。

那么这两家的 AI 打车有什么不同呢？

滴滴的指向，是更精准地匹配用户需求。“我是孕妇”、“我有点不舒服”、“要接三个朋友”，用户通过这种直观性的描述，去匹配想要的车。

它解决的是传统网约车一直没能很好处理的模糊需求。让用户不再需要在一堆车型标签里做选择，只要用最自然的方式说出状态，系统就能自动匹配。

而滴滴官方也透露了一个数据：目前“小滴”已经支持超过 90 个服务标签。这 90 个标签不是凭空想出来的，其中每一个都对应着用户数万甚至数百万次真实出行中的抱怨或期待。

比如“空气清新”的痛点，就来自于大量用户对车内烟味、食物味的投诉；此外，“驾驶平稳”、“后排宽敞”也是很多人的刚需。

滴滴敢于做这么细的标签，是因为它有底气。毕竟滴滴是当下打车市场中毫无疑问的 TOP1，积累了大量的数据和可供调度的运营车辆。

只有在高供给密度下，滴滴才能做出如此精细化的标签。否则即便给用户匹配了“空气清新”标签的车辆，结果三公里内只有一辆车，等 20 分钟才来，体验反而更差。

而千问的 AI 功能走的是另一条路。在千问的展示中，核心场景是“一句话办事”。其重点不仅仅是做标签匹配，更是试图去理解完整的用户意图。

最典型的就是“中途点”功能。用户说“先去公司拿东西，再去机场”，千问需要准确识别出两个地点，理解先后顺序，然后一次性生成包含途经点的订单。

换句话说，滴滴是重在“翻译”——将用户模糊的自然语言，翻译成平台可理解的、结构化的服务标签。而千问的做法是“穿透”——把用户指令直接穿透到调度系统的最底层。

之所以会有这样的不同，也是基于两家不同的业务体系。滴滴专注于网约车，标签匹配可控性强，准确率高。

千问的做法相对要“轻”些，直接对接高德的后台接口。而高德不仅仅是一个可以打车的软件，同时还可以接入生活服务，和阿里系的其他产品相匹配。

当然，业务专注度可能就不如滴滴。在千问的相关推介稿中，无相君注意到他们对“前期 BUG”的解释：肯定有，但会随着时间不断迭代完善。某种程度上，也算是对错误场景的一种“风险告知”。

从生活场景出发，最大化地让用户用上自家的 AI 产品，这几乎是现在所有互联网企业的共识。但当生活场景趋同的时候，用户怎么选择，除了 AI，价格是一个绕不过去的坎。

前不久，易观分析发布的即时零售市场报告显示，2025 年第四季度淘宝闪购即时交易市场份额为 45.2%，美团为 45.0%，两者份额差距仅 0.2 个百分点。

阿里一举逆转了局势，靠的是什么？疯狂的补贴。在为期半年多的时间内，大量用户的直观对比就是，同样的外卖，淘宝就是比美团便宜，而这种心智慢慢就会转变为习惯。

而现在的 AI 打车之争，也必定绕不开价格战。在这个维度上看，两家的策略差异更加明显。

滴滴的 AI 叫车基本遵循现有价格体系，只是匹配更精准，不会产生额外的溢价或折扣。

而千问则面临一个现实问题：它目前无法提供高德平台上的某些特惠车型和折扣价格。因为高德向千问开放的是标准接口，一些促销活动和特定车型的优惠尚未完全打通。

这意味着，当用户对千问说“不要臭车，高性价比车型”时，它给出的可能是一辆味道不反感的车，但不是一个便宜的选择。这个细节，可能会直接影响价格敏感型用户的选择。

在司机端，千问的挑战也更大。相比于高德，滴滴可以直接掌控供给端，通过更精细化的需求标签去倒逼供给侧升级。

当这些标签真的能影响订单分配和收入时，司机就有动力去改进。这是一个正向循环：需求越精细，供给越优质；供给越优质，用户越愿意支付溢价。只是这个过程，也可能导致部分司机因平台要求过高而选择转投别的平台。

千问的供给端掌控力相对较弱，因为千问的所有供给都来自高德聚合的第三方平台。

这就带来了一个问题：当用户提出“不要烟味”的要求时，千问只能以备注形式传达给司机。但司机是否遵守、如何验证以及违规后果，这些管控手段千问就不如滴滴好把控。

当然，千问也有自身的优势，即跨场景的数据服务能力。

当用户通过千问订了机票并打车去机场，千问能建立完整的出行图。它知道用户的住址、偏好的航班时间以及是否习惯在机场用餐。

单个场景的数据任何平台都能积累。但跨场景、跨服务的数据连接，只有拥有完整生态的公司才能做到。而打车，只是千问超过 400 项“AI 办事”能力中的一环。

千问的终极目标是：用户说“帮我安排周末去南京玩”，它便能自动协调打车、订酒店、买门票、推荐餐厅等一系列服务。

如果用户习惯了这种模式，千问将成为新的移动互联网调度中心。这也是它对滴滴等垂直 App 的压力：一旦核心出行场景被 AI 助手承接，未来用户记住的就不是“滴滴”，而是“千问”。

届时，滴滴可能沦为后台的“供应商”，而流量分配和用户关系的核心，则转移到了千问这样的超级入口手中。

但要做成超级入口，千问还需要协调复杂的生态利益，并在用户心中建立“找千问，什么都能办”的认知，这需要时间积累。

滴滴深知这一点，因此其 AI 功能跟进迅速，宣传更强调“成熟”。数据显示，AI 叫车的用户满意度比普通叫车高出 12 个百分点，投诉率下降 31%，这是实实在在的业务提升。

此外，滴滴或许也会借鉴千问的方式，将 AI 助手开放给其他生活服务，通过投资或自建核心服务能力来应对竞争。

无论如何，AI 打车的激烈竞争受益的都将是普通用户。只有充分竞争，才能让 AI 逐步渗透生活。如果竞争能让出行变得更省心、更舒适，那无论谁赢，都是用户的胜利。